基于图像处理的小麦腥黑穗病形态学特征的提取方法

• 作者: 李山 林伟森 袁之报 邓继忠 金济
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦腥黑穗病 分类 图像处理 形态学特征
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术
• 页码范围: 1-3,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2505字
• 语种: 中文

摘要

基于图像识别是小麦腥黑穗病分类鉴定中正在研究的一种新技术.文章研究了提取小麦腥黑穗病病菌冬孢子形态学特征的图像处理方法.通过获取小麦腥黑穗病显微图像,对显微图像进行图像分割,中值滤波以及试探性扩张矩形等方法获得了病菌显微图像冬孢子区域的内接矩形,提取了基于灰度共生矩阵的纹理特征与形状特征.实验数据显示该方法能有效地提取出小麦腥黑穗病的形态学特征,对后续基于模式识别鉴定小麦腥黑穗病类别具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓继忠	华南农业大学工程学院	43	308	8.0	15.0
2	袁之报		17	91	4.0	9.0
3	金济	华南农业大学工程学院	9	84	3.0	9.0
4	林伟森	华南农业大学工程学院	5	9	2.0	2.0
5	李山	华南农业大学工程学院	6	31	3.0	5.0