基于肤色与新型Haar-Like特征的人脸检测算法研究

• 作者: 曹正贵 王志锋 马文
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 肤色检测 亮度 光照 新型特征 准确率
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 27-32,40
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.11.007

摘要

针对人脸检测中亮度、光照造成检测精度低等问题,文章提出的综合肤色检测算法不仅能够避免亮度因素的干扰,而且还可以弥补HSV算法在光照方面处理的不足,然后进行形态学处理.另外,根据人脸五官的分布情况增加了6种新型的Haar-Like特征,并将这批新型特征与现有的Haar-Like特征全部都输入到Adaboost分类器中进行特征选择.最后将构建出的级联分类器与肤色算法结合用于人脸检测.实验结果表明,在漏检率略微降低的情况下提高了检测的准确率,缩短了检测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹正贵		9	18	3.0	4.0
2	马文		6	40	3.0	6.0
3	王志锋		10	53	4.0	7.0