基于形状共享初始化主动轮廓模型的图像分割方法

• 作者: 徐军 梅梦杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 初始形状 局部形状匹配 全局形状映射 彩色梯度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1902-1905
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.069

摘要

就初始轮廓提出了一种新的基于形状共享思想的初始轮廓学习方法.利用不同种类的物体全局形状或局部形状可能相似的现象,首先提取测试图像的局部形状;再找出样本库中与其局部形状相匹配的局部形状集;根据测试图片与样本图片中局部形状的相对位置及大小,进行全局形状映射;最后依照全局形状的覆盖率分组,融合成一系列初始形状.将这一系列的初始轮廓作为主动轮廓模型的初始迭代函数.另外,该主动轮廓模型结合了测试图像的边缘信息与区域信息,利用彩色梯度表示边缘的变化.从实验结果可以看出,将学习到的初始轮廓加入混杂主动轮廓中能包含更丰富的形状信息,可获得更准确的分割结果,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐军	南京信息工程大学信息与控制学院	21	107	7.0	9.0
2	梅梦杰	南京信息工程大学信息与控制学院	1	3	1.0	1.0