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摘要:
随着互联网与移动终端的普及,网络上的电影娱乐信息数量海量增加,用户对电影个性化服务的需求日益旺盛。设计电影个性化推荐系统,该系统基于B/S模式,采用JavaEE体系架构。个性化电影推荐服务能够挖掘用户信息、电影项目信息间隐藏的关联性,从而发现用户的潜在兴趣,将用户可能感兴趣的影视片推荐给用户。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 个性化推荐 电影推荐 协同过滤 JavaEE架构
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP319
字数 698字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143727
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾忠涛 西南科技大学计算机科学与技术学院 2 31 2.0 2.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
电影推荐
协同过滤
JavaEE架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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