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基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现
基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现
作者:
贾忠涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
个性化推荐
电影推荐
协同过滤
JavaEE架构
摘要:
随着互联网与移动终端的普及,网络上的电影娱乐信息数量海量增加,用户对电影个性化服务的需求日益旺盛。设计电影个性化推荐系统,该系统基于B/S模式,采用JavaEE体系架构。个性化电影推荐服务能够挖掘用户信息、电影项目信息间隐藏的关联性,从而发现用户的潜在兴趣,将用户可能感兴趣的影视片推荐给用户。
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文献信息
篇名
基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
个性化推荐
电影推荐
协同过滤
JavaEE架构
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
软件开发与应用
研究方向
页码范围
86-88
页数
3页
分类号
TP319
字数
698字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.143727
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾忠涛
西南科技大学计算机科学与技术学院
2
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JavaEE架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
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