基于改进PSO的无刷双馈风力发电机优化设计

• 作者: 卢彬 李景灿 杨硕 罗张尧 韩力 高保龙
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷双馈发电机 风力发电 电磁设计 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 1833-1840
• 页数: 8页
• 分类号: TM315|O224
• 字数: 4905字
• 语种: 中文

摘要

以无刷双馈风力发电机(BDFG)为研究对象,建立BDFG的优化设计模型,提出相应的优化目标、优化变量和约束条件.针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及陷入局部最优的现象,提出一种全参数振荡粒子群优化(OAPS-PSO)算法.在此基础上,采用OAPS-PSO算法对一台5 kW的BDFG样机进行优化设计,分别以有效材料成本最低和平均效率最高为优化目标,得出两套BDFG优化方案.结果表明,通过优化可使样机的有效材料成本下降6.9％或平均效率提高3.3％,说明该文提出的OAPS-PSO算法可有效应用于BDFG的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	89	1393	22.0	34.0
2	李景灿	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	10	113	7.0	10.0
3	杨硕		1	3	1.0	1.0
4	罗张尧	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	5	16	3.0	4.0