改进的经验模态分解盲信噪比估计方法

• 作者: 许华 陈熙
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信噪比估计 经验模态分解 功率谱密度
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1383-1388
• 页数: 6页
• 分类号: TN97
• 字数: 4141字
• 语种: 中文

摘要

针对经验模态分解信噪比估计方法运算量大、精度低的问题,本文结合概率论提出了改进的算法.利用离散傅里叶变换分析了固有模态函数的功率谱分布情况,确定了3次分解的有效性,简化了运算过程.基于统计数据给出了分量功率谱密度分布关于特征参数的正态分布近似表达式,并分析了分解过程中存在的能量溢出现象,由此给出了由特征参数估计信噪比的方法.针对不同的样本长度和信号调制方式测试了新算法的性能,结果表明新方法的性能优于原始方法,信噪比0 dB时新方法的估计误差不高于0.5 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华	空军工程大学信息与导航学院	48	147	5.0	9.0
2	陈熙	空军工程大学信息与导航学院	3	7	2.0	2.0