基于储层分类的支持向量机渗透率预测

• 作者: 吕洪志 崔云江 张占松 张泽宇 李兴丽 袁伟
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井评价 支持向量机 渗透率 储层分类 流动层带指标
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 450-454
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2015.04.010

摘要

研究区孔隙度、渗透率分布范围广、非均质性强,在进行储层渗透率求取时存在较大误差.根据取心物性资料、测井资料,选用流动层带指标IFZ划分方法将取心井储层划分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类,并建立每类储层的储层类型预测模型.根据与渗透率有关的测井属性变量,利用支持向量机技术对每类储层进行训练学习,分别建立各类储层的渗透率预测模型.对研究区取心井测试样本渗透率进行预测,与常规的统计方法以及分类前的支持向量机预测模型相比,分类后的模型预测精度有了明显提高,为研究区的储层评价提供了一种有效的研究途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张占松	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	41	203	8.0	12.0
2	崔云江		24	59	5.0	6.0
3	李兴丽		11	43	5.0	6.0
4	吕洪志		11	53	5.0	6.0
5	袁伟		6	9	1.0	3.0
6	张泽宇		1	8	1.0	1.0