利用小波变换和Lempel-Ziv的AGC指令分析

• 作者: 刘吉臻 孟庆伟 王瑞琪 钟亮民
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动发电控制 发电任务 小波变换 Lempel-Ziv复杂度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM621
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.07.01

摘要

为了给发电质量提出一个量化的标准,从发电任务的难易程度出发,忽略电压质量,尝试采用非线性动力学理论对电网调度指令自动发电控制AGC(automatic generation control)信号进行分析.首先通过Mallat小波变换将AGC指令信号在不同尺度上进行分解和重构,然后运用Lempel-Ziv复杂度算法分别对不同的分解尺度进行复杂性计算,克服了传统Lempel-Ziv复杂度算法“过分粗粒化”的缺点,得到AGC指令信号的综合复杂程度.选取某1 000 MW机组不同时间段的AGC指令信号进行分析比较,通过指令和响应之间的相关性验证该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	孟庆伟	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	10	66	5.0	7.0
3	王瑞琪	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	10	65	5.0	8.0
4	钟亮民	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	3	14	2.0	3.0