基于EMD超声缺陷信号故障特征提取方法

• 作者: 刘建屏 李大中 蔡文河 赵杰
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解法 超声缺陷信号 故障特征 提取
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28|TP3-05
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2015.07.001

摘要

超声缺陷信号是一种非线性、不平稳信号,且由于材料结构的复杂性,超声回波信号往往存在很多干扰噪声.目前在超声缺陷信号的自动提取和识别方面一直未有较大突破.针对常用时频域分析方法的不足,引入了一种对超声缺陷信号自适应的时频域分析方法——EMD(经验模态分解法).通过对检测到的超声缺陷信号进行EMD分解,得到一系列的本征模函数(imf),突出了信号的局部细节特征.提取出的时频域故障特征,作为BP神经网络输入,分类效果明显,为超声缺陷故障模式识别分类提供了比较准确的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大中		92	613	13.0	17.0
2	赵杰		14	91	5.0	9.0