预测X65钢堆焊质量的PSO+BP算法

• 作者: 何帅 梁恩宝 王立君
• 来源期刊: 焊管
• 关键词: 焊接 堆焊 质量预测 粒子群算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 5-10,15
• 页数: 7页
• 分类号: TG455
• 语种: 中文

摘要

现行的焊接工艺预测算法难以满足算法设计的适用性、可靠性以及高效性的原则。根据工程需要，建立了以电弧长度、焊接电流、焊接速度、送丝速度和保护气流量为输入，以堆焊后的熔宽、熔深和稀释率为输出的5-8-3结构的误差反向传播(BP)网络模型，利用粒子群算法(PSO)优化BP网络得到最优权值和阈值来预测X65钢板堆焊Inconel625镍基合金的焊后质量。结果表明， PSO+BP算法相比单一BP算法具有较高的准确性，比遗传优化BP网络(GA+BP)算法高效。与GA+BP算法相比，稀释率的平均误差分别为0.30和1.05，计算时间分别6726 s和11034 s，将PSO优化后的最优权值与Chebyshev直接法确定的权值对比，得出两个模型的权值基本吻合，说明PSO+BP算法预测堆焊质量过程中没有陷入局部最优解，具有准确、高效和可靠的优点，适用于堆焊质量的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立君	天津大学材料科学与工程学院	38	253	10.0	14.0
5	梁恩宝	天津大学材料科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
9	何帅	天津大学材料科学与工程学院	2	1	1.0	1.0