空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测

• 作者: 凌强 吴潇 唐意东 黄树彩
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标检测 空间自适应卷积核滤波 红外图像 PM模型 扩散参数估计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4516字
• 语种: 中文

摘要

为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化.针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法.滤波后采用信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)和接受机工作特性(ROC,Receiver Operating Characteristic)曲线进行性能评价,实验结果表明,与PM扩散模型滤波和中值滤波相比,该算法有效抑制了边缘,大大提高了信噪比,提高了检测概率,降低了虚警概率,具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
2	吴潇	空军工程大学防空反导学院	8	34	3.0	5.0
3	凌强	空军工程大学防空反导学院	11	50	5.0	6.0
4	唐意东	空军工程大学防空反导学院	18	54	5.0	6.0