基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算

• 作者: 初秀民 李祎承 胡钊政
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶交通 图像处理 目标提取 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: U491.4
• 字数: 5205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.001

摘要

内河航行船舶进行目标提取及特征值计算,是船舶航行监控及船舶交通流参数测量的基础.文中主要介绍:①将背景差分法与大津法相结合,提出了1种新的船舶目标提取方法,对不同天气、不同角度下内河在航船舶目标进行提取;②提出了基于圆环划分的特征值算法,通过此算法计算所得目标船舶的特征值.验证结果表明,基于背景差分结合大津法可实现船舶目标提取,所得船舶轮廓较为清晰,并具有一定天气适应性;在特征值计算实验中,正拍图像的特征值1均大于0.95,而侧拍图像特征值1均小于0.5,可区别不同拍摄角度;各种船舶目标在进行旋转、平移及缩放后,特征值基本保持不变.因此,文中算法所得到的特征值具有旋转、平移及缩放的不变性,并可以适应在不同角度下摄像机所拍摄的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初秀民	武汉理工大学智能交通系统研究中心	103	1130	17.0	28.0
5	李祎承	武汉理工大学能源与动力工程学院	10	59	6.0	7.0
11	胡钊政	武汉理工大学智能交通系统研究中心	17	71	6.0	8.0