4类小麦碰撞声时域和频域特征分析

• 作者: 张丽娜
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦 碰撞声信号 特征提取 希尔伯特-黄变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 作物科学
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2230字
• 语种: 中文

摘要

采集同种小麦的完好粒、虫害粒（ IDK）、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号，分别对它们的时域和频域特征进行了分析，发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特－黄变换方法分别提取时域特征和频域特征，建立特征模式识别，最后使用BP神经网络分别对两种方法提取的特征进行分类识别。结果表明对完好粒、IDK和霉变粒的碰撞声信号可获得较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娜	宝鸡文理学院计算机科学系	12	57	3.0	7.0