多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型

• 作者: 李克典 李进金 郭玉龙 郭郁婷
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多粒度 覆盖粗糙直觉模糊集 粗糙隶属函数 模糊熵 模糊度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 438-446
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.031

摘要

多粒度粗糙集是粗糙集模型在多粒度及分布式环境中的一种重要拓展形式，而覆盖粗糙直觉模糊集是处理不确定性问题的一种有效方法。为了更有效的处理不确定性问题，将多粒度粗糙集与覆盖粗糙直觉模糊集结合，建立了多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型，并给出了该模型下的一些性质；同时提出了多粒度覆盖粗糙直觉模糊集的模糊度的概念，讨论了其不确定性度量；最后给出了算例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李克典	闽南师范大学数学与统计学院	23	40	3.0	6.0
2	李进金	闽南师范大学数学与统计学院	30	103	6.0	9.0
3	郭玉龙	西南石油大学理学院	2	11	2.0	2.0
4	郭郁婷	闽南师范大学数学与统计学院	3	12	2.0	3.0