铁路轨道不平顺预测模型研究与应用

• 作者: 张念 朱焱 王小敏 郭进
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路轨道 轨道不平顺 TQI值 灰色模型 神经网络 遗传算法 最优解
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: U213.2
• 字数: 7071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2015.09.014

摘要

在保障列车行车安全的前提下提高维修效率和减少经济开支具有重要意义。为此，利用综合轨道检测车检测的历史轨道不平顺动态检测数据TQI值进行科学合理的分析，建立一种基于数据选择向量的非等时距灰色模型和神经网络理论相结合的预测方法，对实际线路轨道不平顺值进行预测，相对误差分别为2.63%、2.516%和2.025%。将预测模型应用在年度轨道状态最优综合维修计划的编排中，以养护维修时间和维修地点为决策变量，以年度轨道不平顺平均值最小为目标函数，在考虑了一系列约束函数的情况下，建立了利用遗传算法求解最优解的辅助决策模型。实验结果表明，该方法提高了预测精度，具有较好的实用性，能够快速地编排出线路的年度养护计划。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭进	西南交通大学信息科学与技术学院	122	918	16.0	23.0
2	王小敏	西南交通大学信息科学与技术学院	63	549	13.0	20.0
3	朱焱	西南交通大学信息科学与技术学院	33	248	8.0	14.0
4	张念	西南交通大学信息科学与技术学院	2	11	2.0	2.0