颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别

• 作者: 宋亚玲 张良
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 非重叠多摄像机 人体目标再识别 颜色特征 超像素特征
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1378-1382
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3002字
• 语种: 中文

摘要

在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用.针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标间的相似性度量.超像素特征是将前景图像分割成多个超像素,采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述.将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型,分别使用EMD(Earth Mover's Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性.对多个数据库进行实验,结果证明,该算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	22	117	6.0	10.0
2	宋亚玲	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	2	14	2.0	2.0