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摘要:
研究了带多丢包和滞后网络化随机不确定系统的最优线性估计问题。通过白色乘性噪声来描述系统参数的随机不确定性。通过一组满足Bernoulli 分布的随机变量来描述数据传输过程中发生的丢包和滞后现象。应用新息分析方法,设计了线性最小方差意义下的最优线性估值器,包括滤波器,预报器和平滑器。给出了稳态估值器存在的一个充分条件。仿真例子验证了其有效性。
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文献信息
篇名 带多丢包和滞后随机不确定系统的最优线性估计
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 乘性噪声 丢包 随机滞后 最优线性估计 新息分析方法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 611-619
页数 9页 分类号
字数 8194字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140484
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙书利 黑龙江大学电子工程学院 68 586 12.0 21.0
2 马静 黑龙江大学数学科学学院 16 63 5.0 7.0
3 李娜 黑龙江大学电子工程学院 28 39 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乘性噪声
丢包
随机滞后
最优线性估计
新息分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导