MIMU信号下的变形预测

• 作者: 李志鹏 杨金显
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MIMU 变形预测 卡尔曼滤波 时间序列预测 分段模式
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 57-59,68
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0313

摘要

为了能够对自然界中的变形进行有效预测，提出了一种惯性测量参数的多维时间序列分段模式的变形预测方法。首先采集MIMU测量单元信号，建立MIMU时间序列的AR模型，采用Kalman滤波进行信号处理；然后把处理过的数据分为不同数据段，设第一段数据为基准段，把后采集的数据段与第一段数据进行相似度量，计算相似度，预测变化规律；最后采集不同车辆通过大桥时的MIMU信号，处理数据结果能够反映大桥变化规律，说明变形预测方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金显		23	43	4.0	5.0
2	李志鹏		15	60	5.0	7.0