基于视频图像的火焰多特征检测

• 作者: 刘真全 李扬 栾方军
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 颜色检测 面积变化 纹理特征 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2539字
• 语种: 中文

摘要

根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法.着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾方军	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	61	277	9.0	13.0
2	李扬	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	7	14	2.0	3.0
3	刘真全	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	4	13	2.0	3.0