NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法

• 作者: 韩红光
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像处理 非下采样轮廓波变换 非局部均值滤波 非负支撑域有限递归逆滤波算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF).该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真.测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩红光	浙江农业商贸职业学院基础教学部	7	30	2.0	5.0