原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对单固定摄像头的视频监控系统对合并遮挡目标跟踪效果不好导致跟踪失败的问题,提出了一个稀疏多目标跟踪框架.该框架对系统的目标的合并遮挡和跟踪滤波这两个部分作了改进.系统由运动目标检测、关联矩阵建立、目标交互处理和滤波四部分组成.首先提取前景区域并建立关联矩阵;然后用关联矩阵判断各目标运动状态并进行相应处理,当目标发生交互时,用TLD算法跟踪,为了提高TLD的跟踪效率和减少TLD的初始化异常情况,用双三次插值对目标和跟踪窗口进行同比例缩放;最后用分数阶卡尔曼滤波对跟踪结果进行滤波.实验结果证明,该框架能有效提高单固定摄像头对目标交互遮挡情况的处理能力.
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文献信息
篇名 基于单固定摄像头的多目标跟踪框架
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频监控 多目标跟踪 关联矩阵 合并遮挡 TLD 双三次插值 分数阶卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1892-1896
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学信息科学学院 117 1647 23.0 36.0
2 华见 西南交通大学信息科学学院 2 4 1.0 2.0
3 何涛 西南交通大学信息科学学院 10 14 3.0 3.0
4 龚小彪 西南交通大学信息科学学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
多目标跟踪
关联矩阵
合并遮挡
TLD
双三次插值
分数阶卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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