基于国产GF-1遥感影像的山区细小水体提取方法研究

• 作者: 丁建丽 李艳华 闫人华
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 高分一号 细小河流 最优分割尺度 膨胀滤波 图像细化 特克斯县
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 408-416
• 语种: 中文

摘要

以国产“高分一号”16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取.首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考虑了各层权重信息,针对某一特定地物,提出了指示最优分割尺度的指标——改进的与邻域绝对均值差分方差比(MRMAS),并由此获取了影像上细小水体的最优分割尺度.其次,为区分水体和山体阴影,构建阴影水体指数SWI=B1+B2-B4,成功剔除了绝大部分阴影信息.最后,利用形态学膨胀滤波及Pavlidis异步细化算法对提取的细小水体进行后处理,最终得到细小河流的矢量化水系图.实验结果表明,该方法可以完整、快速地提取出山区细小线状河流信息,总体精度在90％以上,Kappa系数在85％以上,有效排除阴影等暗色地物的干扰,基本消除椒盐噪声.该研究成果或对国产高分影像处理系统的研发与应用提供一定的科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院新疆大学绿洲生态教育部重点实验室	189	2671	27.0	40.0
2	闫人华	中国科学院南京地理与湖泊研究所	9	82	3.0	9.0
3	李艳华	新疆大学资源与环境科学学院新疆大学绿洲生态教育部重点实验室	5	119	5.0	5.0