一种改进的二维经验模态分解图像消噪方法

• 作者: 吴纯 谭莉
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 图像消噪 概率密度函数 系数相关性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 24-26,30
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2266字
• 语种: 中文

摘要

在含噪图像的二维经验模态分解(BEMD)的基础上,从图像BEMD分解系数的统计特性出发,构造图像BEMD系数的概率密度函数模型,提出了一种基于相邻尺度间BEMD系数相关性的图像消噪方法,消噪的过程中同时考虑本层BEMD系数特性以及其父层BEMD系数的值.从而能更好地消除噪声,同时更有效地保留图像边缘、纹理等细节信息.实验结果表明,与经典的小波阈值消噪和BEMD阈值消噪算法相比,经本文方法消噪后图像质量有较好的提高,具有更低的均方误差和更高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭莉	武汉商学院信息工程系	17	22	3.0	4.0
2	吴纯	武汉商学院信息工程系	5	19	3.0	4.0