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改进型PRP-BP-PID算法在风力机变桨距控制中的应用
改进型PRP-BP-PID算法在风力机变桨距控制中的应用
作者:
王海云
王维庆
闫学勤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双馈风力发电机组
变桨距控制
共轭梯度法
BP神经网络
PID
摘要:
针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题,并在分析双馈风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,设计了一种改进型共轭梯度BP神经网络PID算法控制器.该控制器通过引入具有附加动量项的PRP共轭梯度法进行搜索,提高和改善传统BP神经网络的收敛速度和性能.在Mat-lab/Simulink仿真软件上搭建仿真平台,验证该控制器在额定风速之上的控制效果.与传统的变桨距PI控制相比,在相同风速变化条件下,所设计的改进型变桨距PID控制器能够较好地保持风轮转速,使输出功率基本保持在额定功率附近,具有较强的鲁棒性.
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最大功率追踪
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改进型BP网络PID在电动舵机控制中的应用
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无刷直流电机
误差反向传播神经网络
比例积分微分控制器
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文献信息
篇名
改进型PRP-BP-PID算法在风力机变桨距控制中的应用
来源期刊
电气传动
学科
工学
关键词
双馈风力发电机组
变桨距控制
共轭梯度法
BP神经网络
PID
年,卷(期)
2015,(8)
所属期刊栏目
控制
研究方向
页码范围
47-51
页数
5页
分类号
TM614
字数
4330字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闫学勤
新疆大学电气工程学院
44
155
6.0
10.0
2
王维庆
新疆大学电气工程学院
270
1957
20.0
32.0
3
王海云
新疆大学电气工程学院
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589
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双馈风力发电机组
变桨距控制
共轭梯度法
BP神经网络
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
主办单位:
天津电气传动设计研究所
中国自动化学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2095
CN:
12-1067/TP
开本:
大16开
出版地:
天津市河东区津塘路174号
邮发代号:
6-85
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
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