基于剪切波变换和邻域差分的小目标检测算法

• 作者: 严赵军 何超 易凡 熊上导
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小目标检测 红外图像 剪切波变换 背景预测 领域差分
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 25-28,33
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2673字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于剪切波变换的背景预测算法用于红外小目标的检测.对原始图像进行剪切波变换,获得原始图像的多尺度和方向的细节特征.然后,对低频子带进行中值滤波,去除残留目标.对高频子带,根据其均方误差来调整权重系数,抑制目标和噪声.将反变换后得到的背景预测图像和原始图像进行差分,采用一种基于双窗口的邻域差分方法进行分割,最终实现目标检测.与小波变换法和双边滤波法比较,基于剪切波变换的方法对小目标的检测有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易凡	武汉大学物理科学与技术学院	25	117	6.0	9.0
2	熊上导	武汉大学物理科学与技术学院	2	6	1.0	2.0
3	何超	武汉大学物理科学与技术学院	34	237	10.0	14.0
4	严赵军	武汉大学物理科学与技术学院	4	15	2.0	3.0