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摘要:
针对利用振动、电流特征分析对煤矿主通风机进行故障诊断存在的缺点,采用了基于模型的故障监测和诊断技术,即不需要接近主通风机安装和长距离布线,通过采集主通风机的电流、电压信号,就可对主通风机进行故障预判和运行状况监测.现场应用结果表明:对潜在的故障诊断能力较强,能够发现通风机损坏程度的细微变化.
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文献信息
篇名 基于模型的矿用主通风机在线监测与故障预判技术及应用
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 煤矿主通风机 在线监测 故障诊断 预约维修
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TD441|TP206+.3
字数 2089字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 呼守信 11 46 4.0 6.0
2 郭建平 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿主通风机
在线监测
故障诊断
预约维修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
5
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