极坐标图像的机场目标特征提取方法

• 作者: 李文娟 苏卫民 顾红
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 机场场面监视 特征提取 轮廓跟踪 极坐标图像
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 37-40,45
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.08.009

摘要

提出了一种机场场面监视雷达图像的机场目标特征提取方法.首先,为了解决雷达图像的亮点噪声问题,采用类形态学的图像预处理方法;然后,采用邻域链路法标记目标的轮廓像素;最后,单元面积作为权值,估计极坐标图像下机场目标的特征,并对权值的计算方法进行了讨论.实验表明,所提方法能够消除亮点噪声,得到比较准确的特征信息,为目标分类识别和多目标跟踪提供正确的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾红	南京理工大学电子工程与光电技术学院	134	1467	19.0	31.0
2	苏卫民	南京理工大学电子工程与光电技术学院	126	1323	18.0	30.0
3	李文娟	南京理工大学电子工程与光电技术学院	7	12	2.0	3.0