基于二进制编码遗传算法的PID控制在抑制轧机振动中的研究

• 作者: 吴炳胜 张子波 王子龙
• 来源期刊: 轧钢
• 关键词: 电机振动 遗传算法 PID控制 盲源分离
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 字数: 1845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.20140052

摘要

本文针对邯郸钢铁公司CSP线轧机的振动问题,从轧机调速控制系统入手,对轧机同步电机的速度控制进行了改进,在传统PID控制基础上运用遗传算法进行基于二进制编码的PID参数整定;应用盲源分离方法对基于常规PID控制和基于二进制编码遗传算法的PID参数整定的电机振动信号进行了分离和功率谱分析,对两种控制器的性能进行了比较,并验证了基于二进制编码遗传算法的PID参数整定后电机的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炳胜	河北工程大学机电学院	61	372	9.0	15.0
2	王子龙	河北工程大学机电学院	9	17	2.0	4.0
3	张子波	河北工程大学机电学院	3	10	2.0	3.0