地质大数据存储技术

• 作者: 李婧 王翔 陈建平
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 地质大数据与地质云 数据库类型 大数据处理技术
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 动态与信息
• 页码范围: 1589-1594
• 页数: 6页
• 分类号: P628+.4
• 字数: 5768字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代背景下，地质大数据的研究及大数据相关技术为实现地质工作的现代化发展和信息化提供了有效的支撑。而当代大数据发展趋势，就是海量数据的存储及越来越多的事物的数据存在形式。通过梳理大数据处理的关键技术，总结归纳了大数据背景下现有存储技术及数据库的类型。在地质大数据和地质云架构的基础上，讨论适合当前地质大数据的存储技术，地质数据具有多源、多元、异构、时空性、方向性、相关性、随机性、模糊性、非线性等特征。因此，对于存储与管理方式的选择应该是具体问题具体分析，建立多技术支持下的大数据架构，才能满足地质大数据的应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翔		13	58	4.0	7.0