基于数据融合算法的精神分裂症易感基因排序及其信号通路研究

• 作者: 冀燃 张大保 张敏 杨铠冰 王美琴
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 精神分裂症易感基因 数据融合算法 基因排序 信号通路
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: R318|Q75
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2015.02.07

摘要

目的：利用已有的研究结果，采用数据融合分析方法，对与已知的精神分裂症易感基因有密切关系的候选基因进行统计分析，得出基因排序及其信号通路的结果，以此证明数据融合算法能够有效筛选精神分裂症易感基因。方法根据已知的与精神分裂症相关的基因，利用 Endeavour工具，通过数据融合算法将候选基因排序，并用 DAVID 数据库对基因排序结果进行功能注释和富集分析。结果利用数据融合算法获得的排序较高的基因与已有研究进行比较，证实排名第二的 NRG3和排名第三的AKT1与精神分裂症有密切联系。其他排名较高的基因可以作为潜在的疾病易感基因，为精神分裂症的研究提供参考。结论数据融合算法能够准确评价候选基因与精神分裂症的联系，使用该方法能有效地对精神分裂症易感基因进行筛选和判定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	首都医科大学生物医学工程学院	83	368	10.0	14.0
5	冀燃	首都医科大学生物医学工程学院	4	12	1.0	3.0
6	张大保	首都医科大学生物医学工程学院	6	15	2.0	3.0
7	杨铠冰	首都医科大学生物医学工程学院	3	12	1.0	3.0
8	王美琴	首都医科大学生物医学工程学院	3	12	1.0	3.0