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摘要:
针对平面拟合、二次曲面拟合和GA-BP神经网络3种模型的各自特点和适用范围,为综合各模型优点、提高高程拟合的精度与可靠性,对比分析了不同非线性组合和线性组合方法,即RBF神经网络组合、加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)组合和最优加权组合、最优非负变权组合等对GPS高程拟合精度的影响.理论分析和算例结果表明,不同组合方法对GPS高程拟合精度的影响不同,WLSSVM组合和最优非负变权组合的拟合效果较好,可靠性较强;最优非负变权组合能较好地控制残差极值,有效减小误差区间,且转换精度较高.
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文献信息
篇名 不同组合方法对GPS高程拟合的影响
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 高程异常 单一模型 组合方法 精度分析
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 地震大地测量
研究方向 页码范围 1036-1040,1045
页数 6页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2015.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任超 67 227 9.0 12.0
2 梁月吉 34 93 5.0 8.0
3 庞光锋 11 50 4.0 7.0
4 蓝岚 9 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (48)
共引文献  (218)
参考文献  (13)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
高程异常
单一模型
组合方法
精度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导