基于电流迭代优化的SRM总转矩TSF闭环控制

• 作者: 党选举 林诚才 肖逢
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 转矩脉动 迭代学习 闭环控制 总转矩
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TM352
• 字数: 3564字
• 语种: 中文

摘要

开关磁阻电机(SRM)存在低速转矩脉动大的问题,这制约了它在电动汽车领域的推广和应用.以减小转矩脉动为目的,在传统转矩分配控制基础上引入总转矩负反馈,采用迭代学习控制(ILC)算法优化各相参考电流曲线,提出了基于电流迭代优化的SRM转矩分配控制策略;其中优化后的参考电流采用分区细化的滞环控制器跟踪控制.仿真研究结果验证了提出的控制策略可以有效减小电机的转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党选举	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	88	730	14.0	23.0
2	林诚才	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	20	3.0	3.0
3	肖逢	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	16	2.0	2.0