基于实时数据的纺纱质量异常因素预测方法的研究

• 作者: 王志刚 马创涛
• 来源期刊: 纺织器材
• 关键词: 纺纱质量 波动机理 异常因素 实时数据 人—机—环境模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 生产实践
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TS103.2
• 语种: 中文

摘要

为探究纺纱过程中质量波动的规律,预测产生系统误差的不确定性因素的理论依据,分析纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响因素的产生机理及其关系;利用纺纱过程的实时数据,从纺纱质量波动规律表达、人—机—环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识三个方面对纺纱质量特征值波动的内在机理进行了建模与设计,进而提出了基于实时数据的纺纱质量波动预测方法.通过实验仿真与对比分析,结果表明:预测方法实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	西安工程大学科技处	64	130	5.0	9.0
2	马创涛	西安工程大学管理学院	11	12	3.0	3.0