基于灰熵并行分析法的多目标作业车间调度优化

• 作者: 朱光宇 杨志锋 陈旭斌
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 多目标优化 作业车间调度 灰熵并行分析 灰熵并行关联度 差分算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 176-183
• 页数: 8页
• 字数: 5947字
• 语种: 中文

摘要

提出利用信息熵理论与灰色关联分析法并行地处理多目标优化问题，将多目标优化的目标值构成数据序列，挖掘序列关系实现多目标优化。首先，并行的对目标值序列计算灰关联系数以及熵值权重，之后将信息熵与灰关联系数结合计算灰熵并行关联度，建立灰熵并行分析法。最终，利用灰熵并行关联度作为优化算法的适应值计算策略，以该策略引导智能优化算法进化。建立作业车间调度问题的三目标优化模型，以灰熵并行分析法为基础，分别应用差分算法、遗传算法解决三目标作业车间调度问题，验证新方法的可行性。实验表明：新方法均能使两算法收敛且得到分布均匀的 Pareto 前端，表明其有效和可靠。同时，差分算法得到的解较遗传算法的解具有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光宇	福州大学机械工程及自动化学院	32	179	8.0	12.0
2	杨志锋	福州大学机械工程及自动化学院	3	13	2.0	3.0
3	陈旭斌	福州大学机械工程及自动化学院	2	17	2.0	2.0