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摘要:
叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节,其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点,在高端印刷产品质量控制中得到了广泛的应用。针对叠层纸张图像端面条纹检测难题,通过改进基于水平线方向引导增长的直线段提取算法,可以提高条纹识别的准确度和完整性,从而实现叠层数量的高精度测量。主要工作包括:引入单向梯度算子,消除同一条纹多重响应的问题;组合梯度幅值和水平线方向信息,并改善线支持区域增长;采用连接元分析,弥补条纹局部断裂异常。最后,通过大量不同类型印刷纸张的实际测量实验验证了算法性能。结果表明:长期测量误差小于0.75‰,完全可以满足工厂应用要求。
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文献信息
篇名 用于叠层纸张图像分析计数的快速直线增长算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机器视觉 纸张计数 直线分割 LSD
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP3
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖昌炎 湖南大学电气与信息工程学院 30 202 8.0 13.0
2 彭双 湖南大学电气与信息工程学院 5 36 4.0 5.0
3 杨硕 湖南大学电气与信息工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
纸张计数
直线分割
LSD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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