原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
在原有超图聚类算法的基础上提出一种基于超边相似性的改进的超图聚类算法, 根据超边距离阈值形成超图模型并采用超图分割法对数据对象进行聚类, 采用簇内奇异特征值进行评估聚类质量.
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文献信息
篇名 基于超边相似性的超图聚类改进算法
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 聚类 超图 超边距离阈值
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 113-114
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2015.10.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温娟娟 晋中学院信息技术与工程学院 4 13 1.0 3.0
2 霍娜 晋中学院信息技术与工程学院 7 1 1.0 1.0
3 李青云 山西农业大学信息学院 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
超图
超边距离阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17739
论文1v1指导