基于 BP 神经网络的认知诊断计算机化自适应测验实现

• 作者: 汪玲玲 衷克定 辛涛 陈平
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 认知诊断 自适应测试
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|G449.1
• 字数: 6650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.02.019

摘要

根据现有的研究使用神经网络进行认知诊断的方法，改变神经网络的建模方式，实现基于神经网络的认知诊断计算机化自适应测验。使用 Monte Carlo 方法生成模拟数据，训练并测试神经网络，在此基础上将神经网络用于自适应测试中，知识状态估计采用极大似然估计，选题策略采用后验加权的 KL 信息量指标。模拟结果表明，基于 BP 神经网络的 CD-CAT 的判准率较为理想，并且因为神经网络的训练过程可以在小样本情况下实现，这种 CD-CAT 更适合在课堂评估中使用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衷克定	北京师范大学教育技术学院	50	964	15.0	30.0
2	辛涛	北京师范大学发展心理研究所	158	2994	26.0	52.0
3	陈平		2	11	2.0	2.0
4	汪玲玲	北京师范大学教育技术学院	1	8	1.0	1.0