基于高光谱遥感数据的森林优势树种组识别1）

• 作者: 王璐 范文义
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: HJ-1A卫星 数据变换 SVM 树种识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 瞯研究简报瞯
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: S757
• 语种: 中文

摘要

本文利用HJ－1A星HSI2级产品数据对大兴安岭塔河地区的森林优势树种组进行识别研究。通过对影像数据进行一阶微分变换、对数变换、对数变换后的导数变换、二阶微分变换、三阶微分变换以后，分别对原始数据和5种变换后数据进行MNF（最小噪声分离变换）变换。用SVM（支持向量机）分类器分别对6种数据监督分类后，进行精度的验证及评价。结果表明：影像数据经过5种变换后，分类总精度均高于未经变换的原始数据，精度提高幅度为1．5％～4．8％，二阶微分变换分类精度最高（精度为89．5％，Kappa系数为0．802）；二阶微分变换下的4个优势树种组各自的制图精度和用户精度均高于其他变换方法，平均精度分别为90．4％和90．7％，总平均精度为90．5％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义		191	3189	30.0	46.0
2	王璐		17	101	5.0	9.0