基于局部结构分解的人脸图像特征提取方法

• 作者: 栗科峰 骆继明
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征提取 局部结构分解 线性回归 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 71-74
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.11.071

摘要

人脸识别作为一种关键的生物特征识别技术,目前仍有很多问题需要解决,例如人脸图像特征提取.本文在局部结构图像分解(IDLS)的基础上提出了一种人脸特征提取方法.利用线性回归模型描述局部图像窗口中心宏像素和近邻宏像素之间的结构关系,并得到了局部结构信息.根据图像结构信息,将图像分解成一系列结构图像,并对每个结构图像进行均匀下采样和归一化处理,得到了一个高维的特征向量.最后通过在NUST_RWFR人脸数据库上验证了基于IDLS的人脸图像特征提取方法的有效性,该方法具有较高的识别率,而且计算耗时问题可以通过压缩图像解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆继明	河南工程学院电气信息工程学院	15	44	3.0	6.0
2	栗科峰	河南工程学院电气信息工程学院	12	33	3.0	5.0