减少污染物排放成本的配煤优化模型

• 作者: 刘涛 周连升 张宇 王桂林 贺欣 韦云国
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 混煤配煤 污染物 SVM 遗传算法 优化模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.07.088

摘要

基于污染物的生成、排污罚款以及污染物控制设备等因素，针对某300 MW 机组及其常用煤种，采用支持向量机(SVM)建立了燃煤锅炉污染物生成预测模型，利用机组实际运行数据对建立的模型进行训练和验证，进而结合燃煤煤价，采用遗传算法，以最低运行成本为目标，对配煤模式进行优化。结果表明，该模型预测精度较高，配煤优化后，氨耗成本、NOx 排放罚款、消耗石灰石费用、脱硫水耗等参数均有所降低，减少了脱硝和脱硫成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周连升	国网天津市电力公司电力科学研究院	14	16	3.0	3.0
2	王桂林	国网天津市电力公司电力科学研究院	21	38	4.0	5.0
3	张宇	国网天津市电力公司电力科学研究院	17	33	4.0	5.0
4	刘涛		3	4	1.0	2.0
5	韦云国		1	4	1.0	1.0
6	贺欣	国网天津市电力公司电力科学研究院	3	5	1.0	2.0