网格抽样在Meta分析贝叶斯分层模型中的应用

• 作者: 曾平 王可 王婷 赵华硕 金英良 黄水平
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: Meta分析 贝叶斯分层模型 经验贝叶斯 网格抽样 新生儿肺透明膜病
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 2305-2309
• 分类号: R195
• 语种: 中文

摘要

目的 探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟.方法 应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量.结果 激素效应的经验贝叶斯估计值为-0.490 (95％可信区间为-0.814～-0.461),其完全贝叶斯估计值为-0.551(95％可信区间为-0.878-0.379),结果都表明临床上使用激素能够明显降低新生儿肺透明膜病的发生.结论 相对传统Meta分析策略,贝叶斯分层模型更加灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华硕	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	58	448	13.0	18.0
2	黄水平	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	128	1083	16.0	25.0
3	金英良	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	38	287	10.0	15.0
5	王婷	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	50	150	6.0	9.0
8	王可	徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	15	132	7.0	11.0