仿生粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 李超 王秀云 赵宇 陈亚潇
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 仿生 分组 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4744字
• 语种: 中文

摘要

本文在标准粒子群算法的基础上，遵循群体寻优的生物特性，提出了仿生粒子群算法。初期将群体动态地分成多个子群，每个子群相对独立地向一个目标进化，子群的成员随着进化过程不断地更迭。后期增加子群间的信息交流，使算法更快收敛。该算法不仅丰富了种群的多样性，避免过早收敛于局部最优解，而且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于电力系统无功优化中并与标准粒子群算法进行了比较，通过对IEEE30节点和IEEE118节点的算例仿真，证明了该算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超	东北电力大学电气工程学院	15	63	5.0	7.0
2	王秀云	东北电力大学电气工程学院	22	201	9.0	13.0
3	赵宇		1	5	1.0	1.0
4	陈亚潇		1	5	1.0	1.0