基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了获取交叉口不同行驶方向车流的行程时间信息,以便体现不同转向车道交通拥挤程度的差别,设计了能够实现不同行驶方向车流分别统计行程时间的方向路段划分方法.针对方向路段划分的原则,同时结合车载GPS数据的特征,提出一种方向路段行程时间估计模型,并提出一种交叉口转向延误的估计模型,最后利用实测的车载GPS数据完成模型的实证分析.结果表明,所设计的方向路段划分方法及其行程时间估计模型能使路段行程时间数据的精度提高12%以上,从而可为交通管理者及交通出行者提供更加可靠的决策信息.
推荐文章
基于路网相似性的路段行程时间估计
路网相似性
大数据
数据缺失
时空关联
人工神经网络
基于GPS的公交行程时间预测模型
公交车辆
GPS行程时间
预测模型
公交串行事件
基于数据融合的路段行程时间估计
路段行程时间
固定型检测器
移动型检测器
数据融合
自适应式卡尔曼滤波
K近邻
基于路网相似性的路段行程时间估计
路网相似性
大数据
数据缺失
时空关联
人工神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于车载GPS信息的方向路段行程时间估计方法
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 全球定位系统(GPS) 方向路段 行程时间
年,卷(期) dljtkxjs_2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 U463.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常安德 中国刑事警察学院公安部痕迹检验鉴定技术重点实验室 7 2 1.0 1.0
2 王京 沈阳农业大学工程学院 7 25 3.0 4.0
3 姜桂艳 宁波大学海运学院国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心 18 81 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
全球定位系统(GPS)
方向路段
行程时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
论文1v1指导