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摘要:
为研究储层的非均质性,以塔里木H油田东河砂岩发育的夹层为研究对象,通过岩心观察,依据岩性划分夹层类型,总结不同类型夹层的测井响应特征,建立该地区夹层测井识别标准.在岩心归位、测井曲线校正的基础上,采用神经网络法对研究区各单井进行储层参数解释,从而对研究区各单井进行夹层识别和类型判定,并与岩心观察结果作对比.结果表明:研究区东河砂岩中,上部夹层发育密集,以钙质夹层和钙泥夹层为主;下部夹层发育较少,以泥质夹层为主.夹层测井识别标准具有可行性,识别夹层的准确率大于90%,类型判定的准确率大于85%,可以广泛应用于全区非取心井,为储层非均质性研究和剩余油评价奠定了基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于测井技术的H油田东河砂岩夹层识别
来源期刊 黑龙江科技大学学报 学科 地球科学
关键词 砂岩 夹层 测井特征 识别标准
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-166,171
页数 6页 分类号 P618.13
字数 3760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7262.2015.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 成都理工大学能源学院 95 523 13.0 19.0
2 龙一慧 成都理工大学能源学院 10 16 1.0 3.0
3 齐翃洋 成都理工大学能源学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
砂岩
夹层
测井特征
识别标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
双月刊
2095-7262
23-1588/TD
大16开
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2701
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3
总被引数(次)
10273
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