基于EMD-TFPF算法的电力线通信噪声消除技术研究

• 作者: 翟明岳 苏岭东
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力线通信 低信噪比 噪声消除 经验模态分解 时频峰值滤波
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 5064字
• 语种: 中文

摘要

针对电力线通信系统中，发射端与接收端之间存在大量噪声严重影响通信质量的情况，引用时频峰值滤波算法(Time-Frequency Peak Filtering, TFPF)作为噪声消除技术。考虑时频峰值滤波算法中窗长选择的严格限制，引用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法对TFPF进行改进。将信号分解为不同模态，在不同模态采用不同窗长进行TFPF滤波，以在信号保真和噪声压制方面得到更好的权衡。实验证明，相对原始TFPF，该方法具有更好的信号保真和噪声压制作用，可以有效地消除电力线通信系统噪声，降低误码率(BER)，提高通信质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟明岳	华北电力大学电气与电子工程学院	29	278	10.0	15.0
2	苏岭东	华北电力大学电气与电子工程学院	5	53	3.0	5.0