基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究

• 作者: 李勇 林开平 罗小莉 覃武 钟利华 黄颖
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 电网流域 面雨量 预报 广西
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: [理论?思路与争鸣]
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: P457|X4
• 字数: 6823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2015.03.007

摘要

以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量，并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征，将广西划分为23个电网流域，研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例，利用遗传算法优化 BP 神经网络的连接权和网络结构，建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明，基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型，也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报，并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当，因而，遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟利华		19	150	6.0	11.0
2	李勇		14	125	5.0	11.0
3	黄颖		3	7	1.0	2.0
4	覃武		3	2	1.0	1.0
5	罗小莉		3	25	2.0	3.0