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摘要:
由于轨道影像具有较高的灰度相似性,传统一阶Harris算法提取轨道影像特征存在时间效率低、特征点聚簇等负面问题,文章针对已有Harris方法的不足,提出了一种基于图像分块自适应闻值的二阶导数Harris特征点检测算法,采用自相关矩阵兴趣值识别轨道图像特征点,并分别对有砟与无砟铁路轨道影像开展特征点提取.实验结果表明,二阶Harris算子在轨道近景影像特征点提取方面具有较高的计算效率,所提取出轨道影像特征点满足均匀分布的空间特征,有效避免了传统方法特征点的聚簇现象.
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关键词云
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文献信息
篇名 应用二阶Harris算子的高铁轨道近景影像特征点提取
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 特征提取 Harris算子 二阶导数 图像分块 近景摄影测量
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 P234.1
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈强 西南交通大学遥感信息工程系 83 1424 21.0 36.0
2 刘丽瑶 西南交通大学遥感信息工程系 7 68 4.0 7.0
3 杨莹辉 西南交通大学遥感信息工程系 11 124 5.0 11.0
4 李艳娜 西南交通大学遥感信息工程系 2 33 2.0 2.0
5 佘毅 西南交通大学遥感信息工程系 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
Harris算子
二阶导数
图像分块
近景摄影测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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