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摘要:
肺4D-CT数据在肺癌治疗中有重要意义。但肺4D-CT数据纵向( Z方向)分辨率低,为显示正确比例图像需进行插值运算,由此带来图像的模糊。本文提出了一种基于Active Demons配准的超分辨率重建技术来提高肺4D-CT图像分辨率。我们将不同相位同一位置的低分辨率图像视为不同“帧”图像。首先采用Active Demons配准方法得到不同“帧”图像之间的运动估计;而后采用凸集投影(Projection Onto Convex Set ,POCS )超分辨率算法重建高分辨率肺图像。实验结果表明,与三次样条插值和反投影方法相比较,我们的方法能得到更清晰的肺图像,明显增强图像结构。
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文献信息
篇名 基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 肺4D-CT数据 超分辨率重建 Active Demons配准 projection onto convex set (POCS) 算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 383-386
页数 4页 分类号 TP751
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张煜 南方医科大学生物医学工程学院 38 197 8.0 11.0
2 肖珊 南方医科大学生物医学工程学院 2 24 2.0 2.0
3 吴秀秀 南方医科大学生物医学工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺4D-CT数据
超分辨率重建
Active Demons配准
projection onto convex set (POCS) 算法
研究起点
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