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摘要:
给出基于数学形态学、奇异值分解和马哈利诺贝斯距离分类器的图像识别算法.将电力系统主接线图进行数学形态学运算,提取出不同设备类型(文中设备类型包括变压器、开关、刀闸及手车)的图像矩阵,经归一化之后,通过奇异值分解,取前四个奇异值作为设备类型的特征向量,把这些特征向量输入到马哈利诺贝斯距离分类器以实现对不同设备类型的识别.实验结果表明,该方法对图像中各种设备类型均能准确、快速地识别.
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文献信息
篇名 变电站监控系统电气主接线图图像识别算法研究
来源期刊 红水河 学科 工学
关键词 变电站 电气主接线图 图像识别
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TM74
字数 3290字 语种 中文
DOI
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1 覃思师 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变电站
电气主接线图
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红水河
双月刊
1001-408X
45-1146/TM
大16开
广西南宁市建政路10号
1982
chi
出版文献量(篇)
3473
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3
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