大数据时代下网络群体智能研究方法

• 作者: 李智 李申龙 杨海涛 王华 赵东杰 赵洪利
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 互联网 网络群体智能 复杂性科学 网络化数据挖掘 不确定性人工智能
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.02.001

摘要

首先，对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析；其次，提出并释义了网络群体智能，指出网络群体智能具有“网络数据驱动，交互形式复杂，网络效应强大，知识生产为主，不确定性认知”等特性；然后，提出网络群体智能研究方法，该研究方法以复杂性科学方法论为指导，坚持融贯论，以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法，突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究，采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究，解决网络群体智能研究理论方法不足的问题，深化了对网络群体智能和社会计算的认识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华		68	439	13.0	17.0
3	李申龙		26	155	8.0	11.0
6	赵东杰		2	9	1.0	2.0
10	杨海涛		14	79	7.0	8.0
11	赵洪利		12	58	5.0	7.0
12	李智		32	157	7.0	11.0